Vad kan 'världens största datorchip' egentligen göra?
Cerebras Systems processor har 50 000 gånger så många kärnor som ett iPhone-chip
En konventionell datorprocessor
AFP/Getty Images
Det kaliforniska teknikföretaget Cerebras Systems har avslöjat vad de hävdar är världens största datorchip, som de hoppas kommer att vara grundläggande för framtiden för komplexa system med artificiell intelligens (AI).
Chipet, kallat Wafer Scale Engine, är utrustat med nära en halv miljon bearbetningskärnor och är större än en iPad, BBC rapporterar.
Den har utvecklats med hastighet och effektivitet i åtanke för att driva nästa generations AI-system, från förarlösa bilar till övervakningsprogram, tillägger sändaren.
Experter är dock försiktiga med att chipets storlek kan göra det till ett opraktiskt val för köpare som vill integrera processorn i sin befintliga infrastruktur.
Hur stort är chippet?
Processorn som driver de senaste iPhones och iPads är mindre än en fingernagel. Sedan finns det ett nytt chip från startup Cerebras: Det är större än en iPad helt för sig. https://t.co/cFqQHOIXad
— WIRED (@WIRED) 19 augusti 2019
Massiv, om man jämför det med en konventionell datorprocessor.
Chipsen som driver dagens smartphones och surfplattor är mindre än en fingernagel, medan processorerna som driver biffiga enheter - som molnservrar - inte är mycket större än ett frimärke, Trådbunden förklarar.
Emellertid är Wafer Scale Engine, som tekniksidan beskriver som ett kiselmonster, betydligt större än någon datorprocessor som finns i dagens konsumentenheter.
Processorn mäter 46 225 kvadratmillimeter och består av 1,2 biljoner transistorer, 18 GB on-chip-minne och 400 000 processorkärnor, anm. TechCrunch .
För att sätta det i perspektiv har A12-processorn som driver det nuvarande utbudet av iPhones ett fotavtryck på 83,27 kvadratmillimeter och har åtta kärnor, enligt TechInsights .
Vad kan den göra med all den kraften?
All den kraften kan tilltala videospelare som värdesätter den allra bästa grafiken, men Wafer Scale Engine har utvecklats helt för den växande AI-marknaden.
Enligt Ekonomiska tider , bara en handfull teknikföretag, inklusive Cerebras Systems, har antagit utmaningen att utveckla en processor som kan driva den kraftintensiva driften av djupinlärning.
Uppgiften innebär i huvudsak att träna ett AI-system, vilket kräver att tusentals dataprover analyseras, så att det kan fungera med en grad av autonomi.
Det är ett mycket mer dataintensivt jobb än uppgiften att dra slutsatser, processen att tillämpa AI-system på verkliga produkter, som för närvarande utvecklas av mer än 50 företag runt om i världen, konstaterar FT.
Vilka är nackdelarna?
Den mest betydande nackdelen är utan tvekan chipets stora storlek, vilket kan ge upphov till oro över dess potential för massanvändning.
Dr Ian Cutress, redaktör för teknisk nyhetssajt AnandTech, sa till BBC: En av fördelarna med mindre datorchips är att de använder mycket mindre ström och är lättare att hålla kyla.
När du börjar ta itu med större marker som detta behöver företag specialistinfrastruktur för att stödja dem, vilket kommer att begränsa vem som praktiskt kan använda den.
Med tanke på att AI är dit de stora dollarn går för tillfället, förutspår Cutress att storlek kan vara mindre av en faktor för teknikföretag som är villiga att betala för kraft.
Eugenio Culurciello, forskare vid chiptillverkaren Micron Technology, håller med Cutress. Han sa till Wired att processorn kommer att bli dyr, men vissa människor kommer förmodligen att använda den.
