Hur långväga väderprognoser kan stärka ekonomin
Brittiska forskare knäcker formeln för att utveckla världens bästa långsiktiga väderprognosmodell
Matt Cardy/Getty Images
Väderprognosmakare har knäckt formeln för att förutsäga vädret på lång räckvidd, vilket förväntas ha en betydande inverkan på ekonomin.
Den nya långsiktiga väderprognosmodellen, som beskrivs som den bästa i världen, kommer att göra det lättare att förutse extrema vintrar, rapporterar Tiderna .
Det ger ingen exakt prognos, men erbjuder en riskbaserad förutsägelse, vilket ger oddsen att ett visst år kommer att ha kallare eller mildare förhållanden än genomsnittet.
Brittiska forskare säger att genombrottet beror på en ökning av datorkraften, vilket gör att de kan simulera klimatet i en mer detaljerad skala. De kan zooma in närmare för att analysera havet och atmosfären, vilket innebär att de kan ta hänsyn till mycket mindre förändringar i Golfströmmen och den arktiska havsisen som kan ha kraftfulla effekter på det brittiska klimatet.
Modellen visade sig vara 62 procent korrekt när det gäller att ge breda förutsägelser av väderförhållanden när den testades på 20 års retrospektiv data. Met Office-forskare uppskattar att detta kommer att öka till 80 procents noggrannhet.
Met Office har tidigare råkat ut för förlägenhet över sina säsongsprognoser, säger The Times, framför allt prognosen om en 'grillsommar' 2009, som visade sig vara en urladdning.
Så här kan organisationer i Storbritannien dra nytta av en mer exakt långdistansprognos :
- Flygplatser och kommuner skulle kunna uppskatta mer exakt hur mycket grus och frostskyddsmedel som sannolikt kommer att krävas
- Försäkringsgivare skulle kunna uppskatta de potentiella riskerna för vinterstormar.
- Kraftbolag och vindkraftsparker skulle kunna förutse energibehovet.
- Sjukhus skulle kunna förbereda sig bättre för ökningar av vinterrelaterade sjukdomar och olyckor, såsom luftvägssjukdomar och brutna ben från att halka på snö och is.
- Återförsäljare skulle kunna skjuta upp inköp eller fylla på med lämpliga föremål, till exempel varma kläder.
